使用案例
通过论文速读、写作修改和选题判断理解 AI 对话的常见使用方式。
AI 对话适用于各类需要灵活交互的科研场景。你可以让 AI 先建立整体理解，再围绕重点持续深入；也可以把资料、工具和技能组合起来，完成更接近真实研究流程的工作。
典型案例
连接论文 PDF 或收藏夹文献后，让 AI 先整理研究问题、核心贡献、方法路线、关键实验和结论边界，再追问你最关心的实验或假设。
提供草稿段落、目标期刊语境和写作目标，让 AI 先指出逻辑断点、证据缺口和表达问题，再决定是否改写。
描述你的研究背景、实验条件和时间约束，让 AI 比较多个方向的可行性、风险、前置材料和下一步验证动作。
案例一：论文速读
背景：我正在准备组会汇报。
材料：我连接的论文 PDF。
目标：请先判断这篇论文对我的课题是否有直接参考价值。
输出：用"值得精读/可快速略读/暂不相关"的判断，并说明理由。适合搭配：
- 补充论文 PDF、阅读笔记或收藏夹文献。
- 要求 AI 标出需要回到原文核对的位置。
- 后续追问方法可靠性、实验局限或与自己课题的关系。
案例二：写作修改
背景：我正在修改论文引言第二段，目标期刊偏材料科学方向。
材料：我引用的草稿段落和项目背景。
目标：请找出逻辑跳跃、证据缺口和表达不够学术的位置。
输出：先给问题清单，再给修改方向，不要直接整段代写。适合搭配：
- 引用草稿、知识库背景和目标期刊要求。
- 使用写作或文档相关技能处理较长草稿。
- 先诊断问题，再决定是否让 AI 改写。
案例三：选题判断
背景：我有两个可能方向：二维半导体光电探测和柔性钙钛矿器件。
约束：实验周期约三个月，已有基础光电测试条件。
目标：请比较两个方向的可行性、风险和最小验证实验。
输出：按"方向、关键机会、主要风险、需要补充的资料、下一步动作"整理。适合搭配：
- 连接实验资源、项目资料和已有阅读笔记。
- 让 AI 先列出判断标准，再比较候选方向。
- 要求输出下一步可执行动作，而不是泛泛评价。