基本介绍
使用 AI 任务处理目标清晰、步骤较多、需要保留结果的科研工作。
AI 任务适合处理目标清晰、步骤较多、需要保留执行结果的工作。相比普通对话，任务更强调输入、处理目标、执行状态和最终产出。
什么时候使用任务
判断标准
如果你能明确说出输入是什么、希望完成什么、输出应长什么样，就适合创建 AI 任务。
常见适用场景包括：
- 对同一份材料执行固定流程。
- 生成需要等待较长时间的结果。
- 希望后续回看任务历史和产出。
- 把输入、目标、输出格式描述得比较清楚。
当前任务
| 任务 | 分类 | 适合输入 | 典型输出 | 权益说明 |
|---|---|---|---|---|
| 文献解析 | 文献阅读 | 论文、摘要、阅读笔记 | 多维特征提取、核心贡献、方法、局限 | 当前可用 |
| 学术润色 | 学术写作 | 中文或英文草稿、改写目标 | 修改建议、润色稿、表达问题 | PLUS 或更高个人套餐 |
创建任务流程
准备输入
上传或选择需要处理的材料，并说明这些材料在当前研究中的角色。
写清目标
用一句话描述任务目标，例如“判断这篇论文是否值得精读”或“把这段中文引言润色为英文论文表达”。
指定输出格式
说明要表格、清单、改写稿、审稿意见还是行动计划。格式越明确，结果越容易复用。
回看历史
任务完成后在历史中查看结果。需要继续加工时，可以把结果带回 AI 对话中讨论。
任务与对话的区别
适合探索、澄清、追问和比较。它强调连续互动，适合目标还不完全清楚的阶段。
适合目标明确、流程较长、需要保留结果的工作。它强调可追踪的输入和产出。