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该技能模拟 Nature 期刊审稿人评估流程，依据本地来源文件和用户提供的稿件材料，从原创性、科学重要性、跨学科读者群、技术合理性和可读性等维度进行评估，生成三份审稿人报告和一份综合摘要。

该技能用于帮助撰写和审查针对Nature家族期刊的逐点审稿人回复信，支持起草、审计和修改回复内容，能自动提取和分类审稿意见，生成策略摘要和跟踪表，并处理困难案例，确保回复符合Nature规范。

一个 Nature 风格的学术写作技能，可根据用户提供的材料起草或重构论文各章节，通过静态/动态分层架构按需加载写作指南和示例，强调证据优先和结构化论证。

一个模拟杰弗里·辛顿的角色扮演技能，以第一人称和英式幽默阐述深度学习技术细节、个人经历及对AI风险的观点。

生成多种学术格式的参考文献和引用，支持从URL或文本提取信息。

该技能指导如何将复杂科学研究转化为适合非专业受众的吸引人内容，包括新闻稿、通俗摘要、社交媒体帖子和博客文章等格式。

该技能将科学方法作为通用问题解决循环，提供结构化的工作流程用于目标定义、假设生成、实验设计、测量、分析和迭代。包含快速诊断和完整研究协议，设计为一项元技能供其他技能实现。

提供一套可重复的评分量表，用于从问题、文献、方法、数据、分析、结果、局限性、写作和引用等九个维度对学术稿件进行结构化评估，并输出包含具体修改建议的报告。

本技能模拟完整国际期刊同行评审流程，通过7个智能体（领域分析、5位审稿人、综合编辑）分阶段执行。支持多种审稿模式，包括全审、复审、快速评估、方法论聚焦、引导式审稿和校准模式。可输出结构化编辑决定和修改路线图。

该技能提供学术研究助手功能，包括论文分析框架、文献综述结构、学术写作标准和多种引用格式（APA、MLA、Chicago）。适用于文献综述、论文总结和方法论证。技能内容为纯文本指导，无脚本执行或文件访问，风险极低。

为构建 WooCommerce 商店提供完整开发工作流，涵盖设置、产品、支付、配送、定制与优化，并充分利用 WordPress 7.0 的 AI 特性。

本技能提供 WordPress 主题开发的完整工作流指南，涵盖从项目搭建到测试的各个阶段，并特别关注 WordPress 7.0 的新功能集成，如模式编辑、导航叠加层和内嵌编辑器，适合需要创建现代主题的开发者。

该技能提供了一个分阶段的 WordPress 开发工作流，涵盖环境搭建、主题与插件开发、电商集成、性能与安全优化、测试和部署，并特别介绍了 WordPress 7.0 的新特性及最佳实践。

该技能提供了一个全面的WordPress插件开发工作流，从项目设置到测试，并特别强调WordPress 7.0的新特性，如实时协作、AI集成和DataViews。它包括代码示例和最佳实践，引导开发者逐步构建安全的插件。

一个用于 SEO 和 AEO 关键词研究的技能，包括关键词难度分级、蚕食检查和内容地图生成。

提供 pdftk 命令行工具的全面指南，涵盖合并、拆分、加密、表单填充等所有主要 PDF 操作，适合需要自动化 PDF 处理的用户。

此技能用于全面的 PDF 操作，包括读取、提取、拆分、合并、旋转、水印、表单填写、OCR 和创建，并强调结果验证。

将 Paperclip 项目活动数据提炼为高度可读、富有洞察力的 wiki 页面，涵盖项目态势、决策历史与风险状态，强调概念性总结而非日期化日志。

提供 OmicVerse 内置数据集的便捷加载，含模拟数据生成和预定义基因集，适合教程测试与分析流程。

提供使用 matplotlib 创建科研图表的全面指导，包括各种图表类型、样式定制、子图布局、最佳实践和脚本模板。

Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，在科研绘图中广泛使用。本技能提供了全面的 Matplotlib 使用指南，涵盖 pyplot 和面向对象接口、多种图表类型、自定义样式、子图布局、3D 绘图、导出设置及常见问题解决。适用于论文图表、数据分析、科学发表等场景。包含示例脚本 plot_template.py 和样式配置器 style_configurator.py。

基于 Matplotlib 和 NumPy 的科学可视化技能，支持折线图、散点图、条形图、直方图、热力图、误差线、箱线图、小提琴图等常见科研图形，并包含期刊级图形模板、调色板和最佳实践。

Matplotlib 是 Python 底层绘图库，提供精细图形控制和多种图表类型，适用于科学可视化。本技能包含绘图模板和样式配置脚本，并附带详细参考文档。

Matplotlib 技能提供 Python 可视化库的全面指导，包括基本绘图、多子图、3D 图形、样式定制和最佳实践，并包含快速参考脚本。